亚马逊Strands Agents团队于本月1日宣布推出Strands Decider 2B决策模型。该模型已在GitHub上开源，权重可在Hugging Face上获取；支持在本地CPU或GPU上运行。

Strands Decider 2B以预训练的Qwen3.5-2B模型为“躯干”，用带有评分功能的指针“头部”替代了原语言模型具备文本生成能力的“头部”。新“头部”规模较小，总参数略超一百万；而“躯干”通过一个rank-16 LoRA适配器进行了微调。

在JevBench公开数据集上，Strands Decider 2B表现出良好的准确率和校准能力。它在2B级别模型中位列第三，优于所有严格不超过2B参数的竞争对手。

在常见硬件上本地运行该模型时，Strands Decider 2B决策时延中位数为113ms。在NVIDIA GeForce RTX 3090上执行小型决策任务时，其中位数时延为153ms。